传音全肤色影像技术：让每一种肤色都绽放光彩

maureen • 2025-03-19 15:45 • 环保 • 阅读 4

本文聚焦于传音的全肤色影像技术，阐述了传统移动影像技术未能满足新兴市场需求的现状，详细介绍了传音如何从消费者需求出发构建全链路全肤色影像技术体系，包括技术的进化历程、突破创新点等，体现了该技术在打破技术偏见、实现科技普惠方面的意义。

在移动影像技术的发展进程中，长期以来主要由欧美及亚洲等相对发达区域推动。然而，新兴市场消费者对于影像的独特需求却一直未得到充分的关注和满足。

一直以来，影像肤色渲染面临诸多难题。由于相关技术链路和技术架构极为复杂，同时对全球不同区域消费者的影像本地化缺乏深入洞察和理解，导致在拍照时，不同地区、不同种族人群的面部肤色难以得到真实、准确的呈现。

面对这一技术瓶颈，传音秉持以消费者需求为导向的理念，开启了深入探索之路。传音积极研究不同地区用户的肤色特征，开展本地化的肤色主观实验研究。经过长期积累，构建了不同肤色人群数据库和肤色量化评测体系。在此基础上，定制开发了肤色算法和影像系统，并结合本地拍摄场景的独特性以及区域图像审美偏好，成功构建起全链路全肤色影像技术体系。这一体系能够在各种复杂的环境挑战下，为用户提供更为真实、准确的肤色成像体验，致力于展现全球用户的多元之美，引领全肤色影像的新时代。

从深肤色到全肤色：传音影像技术的持续本地化深耕

传音移动影像技术的发展历程，本质上是一场围绕用户需求展开的创新实践。从深肤色影像算法到全肤色影像技术的重大突破，每一次技术迭代都源于对本地化需求的精准洞察，重构了移动影像技术与本地审美文化相互共振的技术美学范式。

早期进入非洲市场时，传音敏锐地发现，在主流手机镜头下，深肤色人群在暗光及强光等极限复杂光照环境下，其肤色难以得到很好的渲染和呈现。为了解决这一问题，传音针对海量的非洲用户3D影像数据进行了深入的识别和学习，建立了行业首个亿级深肤色影像数据库。同时，自研了深肤色人脸检测识别技术、深肤色人像分割等核心技术，为非洲用户打造了专属的人像体验。

随着传音业务不断向南亚、东南亚、中东、拉美等新兴市场扩张，为了更好地满足区域用户多元化的影像需求，传音与全球顶尖色彩科学领域的高校、机构展开了深度合作，着力攻克多种肤色类型用户群体在人像与场景方面的技术难点。

突破与创新：传音全肤色影像技术重构行业标准

从深肤色影像技术到全肤色影像技术的华丽蝶变，传音实现了从肤色数据库、评测体系到算法系统的三重突破，重新定义了移动人像成像的肤色技术行业标杆。

— 更全面的行业权威全肤色图像色卡

为了给全肤色影像技术提供精准的校验标准，传音采用国际标准肤色采集方法搜集肤色数据。并依据CIELAB Space空间中严谨的肤色聚类分析、边缘色分析以及中间色划分定义，精心打造了行业权威全肤色图像色卡以及全肤色光谱数据库。全肤色图像色卡拥有行业内精确且标准的肤色色彩分级，是全肤色影像技术的关键校准工具。目前，全肤色图像色卡已经扩充至372种肤色色块，全面覆盖了东南亚、南亚、非洲、中东、东欧等不同地区用户的肤色特征，实现了更广泛、更全面的肤色覆盖。

— 基于光谱的全链路肤色还原系统

在算法技术层面，传音全肤色影像技术进行了深度整合。它融合了人像肤色色彩还原技术、区域差异化场景参数定制系统和人像增强美化技术，不仅能够实现肤色的精准成像以及全链路科学显示，还能根据本地差异化场景和地区审美偏好，提供量身定制的人像增强解决方案，为用户打造本地化专属的人像成像体验。

在此基础上，针对多肤色合影人像曝光不准确不稳定这一痛点，全新升级的全肤色影像技术采用了自研改进的CCM肤色分级校准算法及基于光谱预测的AWB算法，使得肤色还原精度整体提升了50%。自研CCM算法依据全新升级的多肤色图像色卡进行校准与标定，能够实现精准的色彩校准；优化的AWB算法基于肤色光谱预测，可对同一画面中的不同肤色进行动态曝光补偿与白平衡优化，有效解决了纯色背景场景下因白平衡预测不准导致的色偏难题。同时，全肤色影像技术还集成了多种肤色合影下的定制化智能分级曝光算法，能够动态识别画面中不同肤色区域，实现亮度自适应和色调分级优化，即使在逆光等具有挑战性的场景中依然表现出色。