本文聚焦国务院国资委举行的中央企业“人工智能 +”成果媒体通气会，详细介绍了中央企业在人工智能产业重点领域取得的积极成效，包括应用场景布局、高价值场景落地、数据集汇聚等方面，还阐述了国资委下一步深化“AI +”专项行动的三大方向及相关举措。
3月25日，在国务院国资委举办的中央企业“人工智能 +”成果媒体通气会上，记者了解到，截至目前，中央企业在人工智能（AI）产业的多个重点领域，如应用、算力、数据、模型等方面，均取得了令人瞩目的积极成效。
未来，国务院国资委将持续深化“AI +”专项行动，并更加明确地突出三大关键方向，即应用领航、数据赋能和智算筑基。具体而言，国资委将积极引导中央企业进一步加大资金投入，秉持产投结合、以投促产的理念，不断壮大发展人工智能所需的长期资本、战略资本以及耐心资本。
会上发布的信息表明，中央企业积极主动地对外开放应用场景。它们携手产业合作伙伴，在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业的超500个场景中，进行了人工智能的布局应用。同时，国务院国资委也在引导中央企业向社会开放应用场景，通过搭建合作平台、加大采购力度等多种方式，强化与各类企业的合作。
国务院国资委规划发展局负责人指出，“（央企人工智能大模型）已经初步在一批高价值场景落地应用”。例如，国家电网精心打造的“光明”大模型，宛如一个“超级大脑”，为电网的安全稳定运行、新能源的有效消纳以及供电服务提供了强大的支持；中国石油发布的能源化工“昆仑”大模型，成功应用于油气勘探开发、装备工程设计等重要场景；中国电子研发的“源启”金融大模型，助力银行、保险、证券等金融机构在信贷、监管合规、贸易金融等场景中实现更专业、更精准的服务。
此外，以高价值场景为指引，在交通物流、金融服务、绿色低碳、工业制造、石油石化等重点行业，已经汇聚了一批高质量数据集。而运营商们也在自研安全可信基础大模型方面取得了进展，中国移动的“九天”、中国电信的“星辰”、中国联通的“元景”等千亿级大模型，具备了全模态、复杂推理及智能体应用等强大能力。
据中国中车相关负责人介绍，中国中车针对列车设计中的关键环节——空气动力学，探索构建了智能化仿真大模型。经测试，该模型的结果误差与传统仿真相当，未来还将致力于进一步缩小误差，以提升列车设计的精准度。
国务院国资委规划发展局负责人强调，下一步，国务院国资委将继续深化“AI +”专项行动。在应用领航方面，将强化深度赋能，重点瞄准那些战略意义重大、经济收益高、与民生关联紧密的高价值场景，加强行业协同，扩大开放合作，加大布局力度，更好地服务千行百业。在数据赋能方面，将分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集的质量和多样性，以满足大模型训练的需求；持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放，突破数据难题，做强做优数据产业。在智算筑基方面，将夯实算力基座，为技术突破和应用落地提供坚实有力的支撑。
该负责人还表示，“我们将积极引导中央企业加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。同时，优化人才引育机制，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，充分发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，聚焦关键领域加快掌握‘根技术’，积极参与开放生态建设。”
本文详细介绍了中央企业在人工智能产业的积极成效，包括应用场景拓展、高价值场景落地、数据集汇聚等方面。同时，国务院国资委明确了下一步深化“AI +”专项行动的三大方向，即应用领航、数据赋能和智算筑基，并将引导中央企业加大资金投入、优化人才引育，以推动人工智能产业的持续发展，更好地服务于各行业。本文总结
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