居然智家旗下居然设计家在英伟达GTC 2025上的亮相情况，介绍了企业利用可视化工具和生成式AI重构产品与业务体系的构想，分析了大模型部署面临的挑战，以及居然设计家应对挑战的解决方案和取得的成效。
北京时间3月20日，在家装行业备受瞩目的居然智家旗下的居然设计家（Homestyler），在英伟达GTC 2025这个国际科技盛会上精彩亮相。居然智家（Easyhome）首席技术官孙兵与居然设计家（Homestyler）全球海外运营负责人马行健，在大会上详细阐述了企业如何巧妙运用可视化工具和先进的生成式AI技术，对产品与业务体系进行全方位重构。
在此次演讲中，孙兵提及了对居然设计家（Homestyler）未来发展的重要构想。而这一构想，恰恰是居然智家董事长汪林朋在3月13日的居然智家2025新春座谈会上所提到的四个梦想之一——“设计AI，智能装修”梦。这一梦想代表着居然智家对家装行业未来智能化发展的美好期许和坚定决心。
然而，在推动大模型应用的道路上并非一帆风顺。孙兵指出，大模型的部署面临着三大棘手挑战。
其一，大模型的运作流程极为复杂。它涉及到计算能力、数据库、网络、存储以及各种工具链等多个方面的协同工作，这无疑是一个庞大而复杂的工程难题，需要投入大量的人力、物力和时间去攻克。
其二，即便对于经验丰富的工程师来说，在基于基础大模型结合私有数据进行训练或微调行业特定模型时，也需要耗费大量的计算资源和精力。这不仅增加了研发成本，还延长了项目的开发周期。
其三，在实际场景中实现高效部署时，推理效率和GPU算力之间的矛盾日益凸显。这一矛盾大大增加了资源管理和成本控制的难度，给大模型在实际场景中的应用带来了极大的阻碍。
为了有效应对这些挑战，居然设计家（Homestyler）充分发挥自身的技术优势，利用英伟达推理微服务（NIM）和Omniverse平台，精心开发了一套关于大模型的解决方案。并以此为基础，设计部署了AI设计助手（Home Copilot）工作流程。
AI设计助手（Home Copilot）具有强大的功能。它利用NIM的自托管、GPU加速推理微服务容器，能够快速部署大语言模型（LLMs）、嵌入和数据库等组件。通过这些组件，它可以为设计师实现意图识别、解析、命令执行等功能。设计师或用户只需通过自然语言进行交互，表达自己的基本要求，如风格偏好、空间尺寸等，AI设计助手就能快速生成个性化的设计方案。而且，用户还可以通过互动的方式，随时对设计方案进行修改。比如更改硬装材质、调整家具位置，甚至可以拍照生成家具模型并应用在设计方案中，极大地提高了设计的灵活性和效率。
AI建模师（AI Modeler）则拥有“图片生成3D模型”与“文字生成3D模型”两大核心功能。这两大功能彻底颠覆了传统的3D建模流程，为全球家装家居行业注入了智能化的新动能。它能够为家装家居行业品牌提供强大的AI建模能力，大幅降低企业的成本，帮助商家快速打造数字化3D商品模型库。这些模型库可以广泛应用于各类设计师、经销商智能导购、国内各线上平台及跨境电商等销售渠道，为行业的发展带来了新的机遇。
在降本增效方面，居然设计家（Homestyler）充分利用火山云和GPU资源池的优势，根据用户流量的变化动态调整GPU算力。这种灵活的资源调配方式，有效地降低了成本，提高了资源的利用效率。
孙兵强调，通过部署这套创新的工作流，居然设计家（Homestyler）取得了显著的成效。模型微调时间从之前的2个月大幅缩短到了1周，AI设计助手（Home Copilot）的推理速度从3秒提升到了1秒，GPU计算成本降低了50%，AI Agent智能体的研发部署时间从大约10天缩短到了2天。这些技术层面的革新，不仅显著增强了居然设计家（Homestyler）在市场中的竞争力，也为未来的设计AI创新奠定了坚实的基础。
本文围绕居然设计家在英伟达GTC 2025上的展示，介绍了其利用AI重构业务体系的情况。阐述了大模型部署的挑战，以及居然设计家通过开发解决方案和工作流程有效应对挑战。在AI设计助手、AI建模师等方面取得成果，还实现了降本增效，为企业竞争力提升和未来创新发展奠定基础。
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