“黄煌经方AI辅助诊疗系统”在南京正式发布这一事件，介绍了该系统的研发团队、核心架构、功能特点以及对经方传承的作用，还提及了脉景公司在数字化转型中的创新突破，最后引用南京中医药大学副校长的话对该系统成果给予肯定并展望未来。
在科技飞速发展的当下，AI（人工智能）、大数据、云计算以及机器人等前沿技术正深刻地改变着各个行业。近年来，这些技术的赋能，为传统医学注入了全新的活力，使得中医药行业迎来了高质量发展的崭新机遇。就在近日，备受瞩目的“黄煌经方AI辅助诊疗系统”在南京正式发布，这一事件标志着中医药现代化进程迈入了智能化、精准化的新阶段。
该系统是由南京中医药大学国际经方学院黄煌教授经方传承工作室团队与国家高新技术企业脉景（杭州）健康管理有限公司携手合作，历经整整八年时间，经过反复研究与不断改进而研发出来的。系统以独特的“方 - 病 - 人”辨证模型作为核心，采用结构化知识图谱与中医行业专家系统 + 机器学习双引擎驱动架构。这一架构为基层医疗赋能、名老中医AI数字化传承以及中医药国际化开辟了一条全新的路径。
据详细介绍，该系统深度融合了“规则驱动 + 数据驱动”的双引擎架构，精心构建起了“三位一体”的中医知识图谱。这个图谱涵盖了9000个症状库、40000个疾病库、1800味中药以及10000 + 条诊疗规则。系统不仅完整地复刻了黄煌教授“方病人”的诊疗体系，还通过4.66万条黄煌教授自上而下的高质量真实世界医案以及数百万级自下而上的基层医生反馈医案进行“喂养”，从而形成了一个动态演进的“集体智慧大脑”。
一方面，深度学习模型依托海量的临床真实医案与权威知识库，对黄煌教授的诊疗经验进行深度挖掘与学习，能够高度逼真地模拟专家临床思维过程。从患者症状的采集、分析，到方证的精准识别、方剂的推荐，每一个步骤都尽可能地还原黄煌教授的诊疗思路，为医生提供专业的诊疗建议。另一方面，基于大数据的智能检索引擎，可以根据医生输入的关键词、症状组合等信息，快速从数据库中匹配相关的医案、方剂以及研究成果，辅助医生拓宽诊疗思路。双引擎协同工作，极大地提升了辅助诊疗系统的实用性。
该系统还为经方传承提供了一种全新的模式与途径。对于中医初学者来说，模型内置的学习培训模块就像是一位随时在线的“导师”，它能够提供系统的经方知识讲解、经典医案解析、药物警戒提示等丰富内容。通过大量丰富的案例学习与模拟诊疗训练，初学者能够快速掌握经方的基本理论与应用方法，有效降低了学习门槛。在实际临床带教过程中，带教老师可以借助模型的分析结果，与学生共同探讨诊疗思路，引导学生理解方证对应关系，培养学生独立思考与临床实践能力。此外，模型还可以将名老中医的诊疗经验数字化，打破时间与空间的限制，让更多的基层医生能够学习借鉴，有力地推动了中医经方在基层的广泛应用。这一创新成功破解了中医传承过程中经验不能标准化、知识迭代更新困难、难以普惠共享这三大痛点。
在数字化转型的浪潮中，脉景（杭州）健康管理有限公司依托自主研发的中医AI大模型技术，在医疗与大健康领域实现了创新突破。作为中医智能化领域的积极探索者，该公司通过技术创新推动了行业资源的整合与效率的提升。在医疗板块，脉景构建了一套涵盖智能辅助诊疗、名医经验数字化传承、中医技术现代化改造、云端医药服务等多个模块的解决方案体系，致力于促进优质中医资源的优化配置与共享应用。面向大健康产业，企业聚焦肿瘤康复、神经健康、食疗养生等细分领域，开发针对性的AI解决方案。其技术应用已经延伸至健康管理、慢病防控等多个场景，推动了中医智慧与现代健康理念的有机融合。
南京中医药大学副校长孙秀兰表示：“这一成果的诞生，离不开国家政策的大力支持，凝聚了产学研多方力量的协作。系统的构建实现了专家经验与机器学习的高效融合，这不仅是中医药现代化的一次重大突破，更是中医药文化自信的生动体现。未来，学校将继续发挥科研与人才优势，支持此类创新项目落地生根，期待该系统依托学校国际经方学院的平台助力中医药走向世界。”
本文介绍了“黄煌经方AI辅助诊疗系统”的发布，阐述了其研发情况、核心架构、功能特点以及对经方传承的意义，还提及脉景公司在数字化转型中的探索与成果，最后表达了对中医药未来发展的期待。该系统的出现是中医药现代化进程中的一次重要突破，有望推动中医药在智能化、精准化道路上不断前进，实现更广泛的传承与应用。
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