合肥工大高科信息科技股份有限公司在2024年12月申请了一项名为“面向多场景合并数据集的数据感知混合专家模型训练方法”的专利，介绍了该专利的相关步骤和作用，还对该公司的基本情况进行了介绍。
在2025年4月2日金融界发布的一则消息中，国家知识产权局披露了一条重要信息。合肥工大高科信息科技股份有限公司提出了一项颇具创新性的专利申请，专利名称为“面向多场景合并数据集的数据感知混合专家模型训练方法”，其公开号为 CN 119740622 A，申请日期定格在2024年12月。
从专利摘要来看，此项发明涉及人工智能技术领域，为数据感知混合专家模型的训练带来了新的思路和方法，具体步骤如下：
首先，收集多场景的数据并进行预处理，以此构建多场景合并数据集。这一步骤是整个模型训练的基础，通过对多场景数据的整合和预处理，能够为后续的模型训练提供更全面、更准确的数据支持。
接着，构建混合模型。该混合模型采用基于transformer端到端的DINO结构，并且对其进行了巧妙的改进，将DINO结构的解码器中的FFN层替换为MOE层。值得一提的是，这个MOE层包含了多个独立设置的专家网络，每一个专家网络都是一个独立的神经网络，它们各自承担着处理指定数据集特征的重要任务。
然后，构建专家网络的前景目标损失函数。这个损失函数的构建能够帮助模型更好地衡量和优化训练过程，使得模型在训练过程中能够朝着更准确的方向进行调整。
之后，设置路由机制。这个路由机制的作用十分关键，它能够将每个场景数据集的token精准地路由到对应的专家网络，确保数据能够得到合理的分配和处理。
最后，将多场景合并数据集输入到混合模型中，对每个专家网络进行训练。通过这样一系列的操作，该模型训练方法能够有效提升混合模型在多场景数据集下的检测精度，为相关领域的发展提供了有力的技术支持。
再来看看合肥工大高科信息科技股份有限公司的基本情况。根据天眼查资料显示，该公司成立于2000年，坐落于合肥市，主要从事计算机、通信和其他电子设备制造业。企业注册资本达到8762.46万人民币，实缴资本为8710.164万人民币。通过天眼查大数据分析，我们可以了解到，合肥工大高科信息科技股份有限公司有着较为丰富的商业活动。它共对外投资了5家企业，参与招投标项目多达949次。在财产线索方面，有商标信息6条，专利信息240条，此外企业还拥有行政许可13个。
本文介绍了合肥工大高科信息科技股份有限公司申请的“面向多场景合并数据集的数据感知混合专家模型训练方法”专利，阐述了该专利的具体训练步骤及能提升混合模型在多场景数据集下检测精度的作用，同时介绍了该公司的基本情况，展现了其在商业活动和技术创新方面的积极表现。
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