丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官发布的研发组织架构调整消息，阐述了调整涉及的部门和治疗领域，以及大数据和人工智能在其中的重要作用，同时回顾了诺和诺德近年来在AI应用方面的举措。
在3月20日，丹麦的制药巨头诺和诺德迎来了一则重要消息。该公司执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin平台上，正式发布了关于诺和诺德研发组织架构调整的相关内容。
从发布的公告中我们了解到，本次进行的重组主要涉及研究与早期开发（R&D）部门。该部门包含了三大重点治疗领域，具体如下：一是糖尿病、肥胖和MASH；二是心血管和肾脏疾病；三是罕见病。值得一提的是，在每个治疗领域下面，还分别设立了人工智能与数字创新、战略、投资组合、运营及沟通团队。这样的设置形成了一种垂直整合的灵活架构，能够更好地应对不同治疗领域的需求和挑战。
Marcus Schindler还特别强调，大数据和人工智能将成为诺和诺德科学工作的核心要素。借助这两项技术，公司能够更加深入地理解各种疾病，从而做出更为明智的决策。这些变化所带来的好处是多方面的，不仅让公司能够快速开展创新工作，还缩短了从不确定到确定的路径。与此同时，周期时间和成本得到了有效减少，而成功的可能性则大大增加。
实际上，近年来诺和诺德在AI应用方面一直在积极拓展，并且已经将其应用到了各个环节当中，比如早期研究、临床开发、产品支持以及商业化等方面。
早在2022年9月，诺和诺德就与微软展开了携手合作。在这次合作中，微软为诺和诺德提供了计算、云以及AI技术等方面的支持，目的是助力诺和诺德提升药物发现、开发及数据科学能力。同样是在2022年9月，诺和诺德投入了2亿美元，用于打造第一台用于生命科学的量子计算机。该计划最初将重点专注于开发必要的硬件、材料和算法。
到了今年1月，诺和诺德宣布与AI制药公司Valo Health扩大合作。此次合作的目标是开发针对肥胖、2型糖尿病和心血管疾病的新疗法。截至目前，诺和诺德与Valo的累计合作项目总价值已经达到了73亿美元。
此前还有相关报道称，诺和诺德已经开始测试Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型。目前，诺和诺德已经开始使用Claude起草临床研究报告，每份报告可长达数百页。
本文围绕诺和诺德的研发组织架构调整展开，介绍了调整涉及的部门和领域，强调了大数据和AI在其中的核心地位。同时回顾了该公司近年来在AI应用上的一系列举措，显示出诺和诺德积极拥抱新技术，期望借助AI提升研发效率和成功率，在制药领域取得更大突破。
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