本文围绕高成投资创始合伙人洪婧在中关村论坛·AI未来论坛上的分享展开，探讨了AI商业化的机遇与挑战，提及AI发展对软件企业、物理世界的影响，强调中国在AI领域的创新优势，同时指出AI商业化面临的问题以及中国企业的历史机遇。
4月2日消息，高成投资创始合伙人洪婧在近期举办的中关村论坛·AI未来论坛上，深入分享了关于AI商业化的机遇与挑战等重要内容。
洪婧提出了一个令人瞩目的观点，她认为“2025年初的DeepSeek时刻，将会是能够载入AI商业化史册的关键重要时刻”。创新所带来的影响不仅仅局限于技术层面的升级，更重要的是使得供给端的成本大幅下降。这种成本的降低就像是一把钥匙，将激发应用需求端出现巨大的爆发。如今，AI对比特世界的全面升级已然拉开帷幕，未来，所有的软件企业都必将拥抱AI。不管是面向消费者的AI ToC、面向产品的AI ToP，还是面向企业的AI ToB，大量的AI应用正在逐步落地，每一个软件公司都将在这股AI浪潮中被重新塑造。
洪婧特别提及，在海外，许多AI原生的应用正在以极快的速度实现商业化，其成长速度甚至超过了上一代的SaaS企业。而且，AI在物理世界所产生的深刻影响也在逐步显现出来。从智能驾驶领域，到AI消费电子产品，再到AI在航天、船舶等各个产业的不断渗透，AI正以前所未有的速度和力度改造着整个世界。
她着重强调，中国的创新正在走一条独特的道路，将数字世界的比特创新和物理世界的原子创新相结合，通过双循环的模式激发巨大的潜力，从而引领全球创新。中国拥有众多优势，比如全球领先的数字经济、完善的互联网基础设施、丰富多样的应用场景，以及最完整的产业链、大规模的制造能力和高效的供应能力。这些有利因素共同推动了中国在AI领域的快速发展。
洪婧还指出，AI对现有的软件产品的影响可以大致分为三类：一是被AI颠覆的软件产品；二是受益于AI发展的软件产品；三是AI即服务的新品类。对于创业者而言，需要明确自身的长期竞争优势，在第一个市场实现规模化之后，再逐步拓展到下一个产品和市场。
在谈到AI商业化所面临的挑战时，洪婧表示，生成式AI在商业化落地的过程中，面临着诸如幻觉、可解释性、数据风险控制等问题。同时，创业者还需要思考如何平衡定制化与标准化，以及如何找到AI产品与市场的匹配度（PMF）等问题。她特别提醒创业者，新技术在发展过程中会遇到一些老问题，例如国内软件收费难、B端重硬轻软、ToC付费习惯等，这些都需要创业者用耐心和智慧去克服。
最后，洪婧强调：“中国企业在全球化过程中拥有巨大的历史机会，这既是我们这一代人的历史机遇，也是历史责任。”
本文围绕高成投资创始合伙人洪婧在论坛上的分享，阐述了AI商业化的机遇，包括2025年关键节点、海外应用商业化加速、对软件企业和物理世界的影响，以及中国在AI领域的创新优势；同时也指出了AI商业化面临的挑战，如生成式AI的问题、市场匹配度等。最后强调中国企业在全球化中面临的历史机遇与责任。
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